CLT, Presencial em Curitiba. Vaga verificada ✔ Veja os requisitos e candidate-se de graça no site oficial.
- Cargo: Especialista em Inteligência de Dados
- Empresa: Grupo Marista
- Local: Curitiba
- Modalidade: Presencial
- Contrato: CLT
✔ Vaga Verificada · como filtramos golpes
O que a empresa procura
A Diretoria de Negócios da PUCPR busca um profissional apaixonado por dados que queira trabalhar em um projeto com propósito: a Carreira Médica. Você será a principal referência analítica e técnica, conectando a infraestrutura de dados às decisões estratégicas da organização. Trabalharemos juntos para transformar dados brutos em inteligência que impacta positivamente a vida de quem mais precisa.
Responsabilidades
- Trabalhar em parceria com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados de diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP)
- Liderar a transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos que transformem informações brutas em entidades prontas para análise
- Garantir a governança e qualidade dos dados, criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios
- Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos com alto nível de usabilidade
- Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV, CAC, Risco de Churn), utilizando modelos estatísticos
- Traduzir descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos
- Atuar como liderança técnica do Growth, definindo arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções
- Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos junto ao Coordenador de Produtos Digitais
- Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing
Requisitos
- Graduação completa com especialização na área de dados
- Experiência consolidada em nível Especialista em Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering
- Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas
- Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias)
- Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e construção de camadas semânticas
- Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker)
- Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses
- Capacidade de dialogar tecnicamente com Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake
Salário e benefícios
- Plano de Saúde Unimed com coparticipação
- Plano Odontológico OdontoPrev com cobertura nacional
- Incentivo à Educação com suporte para especialização, extensão, idiomas e pós-graduação na PUCPR
- Vale-refeição com desconto mensal de coparticipação
- Programa de Qualidade de Vida
- Previdência Privada
- Seguro de Vida
- Vale Transporte
- Estacionamento Gratuito
- Wellhub (acesso a academias com desconto)
- Zenklub (teleatendimento em saúde mental com duas consultas isentas ao mês)
- Programa Conte Comigo (suporte social, orientação jurídica, consultoria financeira e previdenciária)
- Clube de Vantagens com descontos especiais
Como se candidatar
Acesse o link de candidatura fornecido pela empresa. O horário de trabalho é de segunda a sexta-feira, das 08h às 17h24, no Campus Curitiba da PUCPR.
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Perguntas frequentes
Onde fica a vaga?
A vaga é em Curitiba, modalidade Presencial.
Qual o tipo de contrato?
O contrato é CLT.
Quais são os requisitos?
Os requisitos informados são: Graduação completa com especialização na área de dados, Experiência consolidada em nível Especialista em Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering, Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas, Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias), Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e construção de camadas semânticas, Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker), Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses, Capacidade de dialogar tecnicamente com Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake.
Como me candidatar?
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Fonte: vaga coletada e revisada pela nossa equipe · Publicado em 23/09/2026 · Denunciar esta vaga